В отечественной лингвистике последних автоматическая генерация на естественном языке (ГЕЯ) представлена недостаточным количеством работ, поэтому работа будет в основном опираться на труды зарубежных ученых-лингвистов и программистов, работающих в этой области. В настоящее время человеку очень часто приходится работать с вычислительными системами, и поэтому всегда возникает проблема понимания компьютера человеком. Так как человек не может быстро и адекватно воспринимать машинный код, то возникает потребность «обучения» компьютерной системы естественному языку (ЕЯ), который будет понятен пользователю.
Существуют различные системы ГЕЯ, например, для одних текст на ЕЯ является не более чем строкой символов. Такие системы работают с уже готовыми предложениями и словосочетаниями как строительными блоками будущего текста. Это, так называемые, шаблонные технологии. Они очень просты, поэтому и относительно надежны, что позволило им стать применимыми очень широко. Другие системы ГЕЯ работают с содержанием будущего текста, представленном в виде данных неязыковой природы (Баз Данных (БД), Баз Знаний (БЗ), семантических и формальных языков). Такие системы должны обладать знаниями о структуре содержания и устройстве генерируемого текста, а также сложными лингвистическими знаниями, используемыми для выражения содержания на ЕЯ. Такой вид систем называется Лингвистически Мотивированными (ЛМ). Этот вид технологий сегодня находится на стадии исследования. Хотя ЛМ технологии призваны быть достаточно развитыми и сложными, они все равно активно используют шаблонные технологии для решения конкретных проблем.