Процесс урбанизации и усложнение социально-экономической организации общества оказывают сильное влияние на изменения в системах построения бизнеса, а активная цифровизация открывает широкие возможности для реализации бизнес-идей. Поскольку идея совместной экономики изначально активно развивалась в транспортном и гостиничном секторах, сейчас она охватила более широкий круг отраслей.

Считается, что модели c2c («потребитель для потребителя») (BlaBlaCar, Airbnb и др.) и b2c («бизнес для потребителя») (booking.com и др.) являются ключом к формированию нового вектора развития, при этом сегодня мы наблюдаем развитие общей экономики в сегменте b2b. С точки зрения бизнеса этот подход представляет интерес для увеличения отдачи от инвестиций, для оптимизации затрат на предлагаемые услуги и сокращения затрат за счет эффекта масштаба (совместное приобретение, сочетание информационных ресурсов, коворкинг).

В ходе исследования структуры экономики совместного потребления в России выявилось наличие значительного числа цифровых платформ российского происхождения, осуществляющих коммуникацию производителей и потребителей продуктов и услуг, при этом следует понимать, что наибольшая сложность в их работе заключается в поиске баланса интересов между двумя этими группами акторов. В целом объем российского рынка совместного потребления в 2018 г. составил 119 млрд долл. США, при этом данный показатель может быть увеличен многократно.

Основными потребителями являются люди в возрасте от 25 до 45 лет. Наибольший интерес вызывает мотивационный ряд потребителей, который основан на рациональности использования продуктов и услуг, это фактически означает переход к рациональному потреблению. Важным также остается и экологический аспект, экономика совместного потребления позволяет более эффективно использовать ресурсы и снижать вредные последствия их эксплуатации. Еще одним острым вопросом остается система нормативного регулирования экономики совместного потребления. На первый план тут выходит налогообложение и, если с деятельностью платформ и большинства поставщиков все более-менее понятно (в большинстве случаев они платят НДС), то с доходом, который остается у пользователей, а это большая часть всей прибавочной стоимости, дела обстоят сложнее. В России одни из самых низких налогов на доходы населения (НДФЛ — 13%), при этом отсутствует культура обязательного оформления налоговых деклараций, существует потребность вывести данный тип доходов в легальное поле.

С точки зрения контроля качества, особенно в сегменте c2c, доверие пользователей основывается на внутренних рейтингах, что позволяет провайдерам ранжировать себя и дает возможность проверить соответствие товаров и услуг указанным характеристикам. В целом эта система позволяет доверять всем участникам рынка. С развитием экономики совместного использования возникает ряд проблем, связанных с необходимостью разрешать определенные виды деятельности. Вопрос об ответственности за неверно переданную на платформы информацию остается открытым. В ряде достаточно новых для мира видов бизнеса (например, carsharing) законодательно не прописаны механизмы регулирования ответственности сторон. Наиболее важными аспектами при развитии бизнеса совместного потребления остаются доверие и транспарентность, так как, в первую очередь, говоря об экономике совместного пользования, мы говорим о необходимости делить издержки между потребителями или между производителями и потребителями. Важным элементом развития экономики совместного потребления является городская среда.

С точки зрения городского хозяйствования экономика совместного пользования призвана увеличить экономию средств, повысить эффективность затрат и увеличить степень удобства среды для жителей. Город в большинстве случаев работает в связке с бизнесом, создавая среду для его развития. В первую очередь, речь идет об инфраструктурных проектах (как физического, так и виртуального плана), создаваемых совместно с бизнес-структурами либо на основе ГЧП (государственно-частного партнерства), либо по государственному заказу, либо непосредственно государством под различные виды коммерческой деятельности (парковки для машин carsharing).

На сегодняшний день большой интерес представляет обмен данными. В этом плане городские власти обладают значительными ресурсами, при этом город не планирует создавать сервисы, отдавая это на долю частных компаний, концентрируя свое внимание на агрегировании информации и ее правильной интерпретации. Такие обмены данными представляют большой интерес для всех сторон (например, данные об автомобилях или объектах недвижимости). Проблема остается в обратном обмене, бизнес почти не предоставляет городу имеющуюся у компании информацию, это затрудняет городское развитие. Такие компании, как «Яндекс.Такси», могут приносить городу значительную выгоду, организуя в последующем перевозки пассажиров по тем направлениям, где не выгодно использование общественного транспорта. Инвесторам очень интересно работать с экономикой совместного потребления ввиду того, что сетевой эффект, который заложен в большинстве бизнесов, в данной сфере позволяет снижать маркетинговые затраты на раскрутку бизнеса и при этом получать инвестиционный доход.

Подводя итог, хотелось бы отметить ряд неоспоримых преимуществ, которыми обладает экономика совместного потребления для государства и общества: 1) преодоление проблемы дефицита предложения в тех отраслях, где особенно активно развиваются сервисы экономики совместного потребления (транспорт, гостиницы и др.), что позволяет снижать цены на услуги и продукты; 2) возможность повышения доходов населения за счет предоставления услуг другим потребителям; 3) выведение из серой зоны доходов населения, что повышает собираемость налогов и делает верифицируемыми отношения между продавцами и покупателями услуг. До эпохи развития частной собственности экономика совместного потребления активно применялась во многих отраслях хозяйствования.

Современные технологии позволяют активно вовлекать в экономику совместного потребления все большее количество различных видов деятельности, при этом, как и в других секторах экономики, на первый план выходит проблема сбора и использования данных. Процессы развития экономики совместного пользования во многом будут связаны с деглобализацией и децентрализацией мировой экономики и переходом на треки регионального развития. Важную роль также будут играть развитие городской среды и политика государства в области регулирования отношений в модели c2c.

Литература

1. Куприяновский В. П., Соколов И. А., Талашкин Г. Н. [и др.] Цифровая совместная экономика: технологии, платформы и библиотеки в промышленности, строительстве, транспорте и логистике // International Journal of Open Information Technologies. — 2017. — Т. 5. — № 6. — С. 56–75. 2. Маркеева А. В. Экономика участия (sharing economy): проблемы и перспективы развития // Инновации. — 2017. — № 8(226). — С. 73–80. 3. Lombardi P., Schwabe F. Sharing economy as a new business model for energy storage systems // Applied Energy. — 2017. — № 188. — P. 485–496. — DOI: 10.1016/j.apenergy.2016.12.016.

Дорофеева Л. В.

В 2013 г. на российский рынок вышла компания Uber и был запущен первый каршеринговый сервис Anytime.

Затем возникли аналогичные платформы в транспортной сфере (Gett, Belka, YouDrive, Делимобиль и др.), сферах профессиональных услуг (YouDo и др.), объявлений (Avito и др.), образования (OpenDo, Интуит), взаимного кредитования (Fingooroo, Вдолг), аренды бытовых предметов (Rentmania, Arendorium) и фриланса (Freelancer и др.).

Лидеры российского рынка платформенных решений, ком-пании Yandex и Mail.Ru, стремятся создать собственные экосистемы, способные конкурировать с такими крупнейшими ком-паниями, как Amazon, Apple, Facebook и др., в том числе за счет вхождения в капитал высокотехнологических стартапов.

Крупнейший российский банк Сбербанк, помимо внедрения в свою бизнес-модель новых элементов цифровой экономики (краудинвестинговые и краудлендинговые площадки), совер-шенствует свою экосистему за счет развития цифровых плат-форм электронной коммерции и совместного потребления (пре-доставление клиентам единого доступа ко всем платформам через мобильное приложение банка).

Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерениеЧ80 [Текст]: докл. к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9–12 апр. 2019 г. / Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др. ; науч. ред. Л. М. Гохберг ; Нац. исслед. унт «Высшая школа экономики». — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. — 82, [2] с. — 250 экз. — ISBN 9785759819745 (в обл.). — ISBN 9785759818984 (ebook).

Важным прорывом стала технология редактирования генома CRISPR/Cas, появление которой стало возможным благодаря цифровым технологиям. Такую систему редактирования применяют и в генной инженерии растений (в том числе сельскохозяйственных культур ― сои, риса, пшеницы), и при создании новых пород животных и рыб.

Эти технологии могут найти применение для лечения самых разнообразных заболеваний: вирусных (в том числе ВИЧинфекций), онкологических, наследственных.

Технология «органначипе» (organonachip) [Wyss Institute, 2018], представляющая собой искусственно созданные биомиметические системы, имитирующие функции тканей человека, ускорит тестирование безопасности лекарственных препаратов и позволит отказаться от использования подопытных животных для этих целей [Ibid.].

В будущем подобные технологии могут служить для восстановления утраченных функций отдельных органов

Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерениеЧ80 [Текст]: докл. к XX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 9–12 апр. 2019 г. / Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберг и др. ; науч. ред. Л. М. Гохберг ; Нац. исслед. унт «Высшая школа экономики». — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. — 82, [2] с. — 250 экз. — ISBN 9785759819745 (в обл.). — ISBN 9785759818984 (ebook).

Цифровизация экономики в качестве особой формы инноваций всё очевиднее становятся ключевым элементом современного бытия, заполняя самые разнообразные его ниши и проявляя неведомые ещё недавно перспективы формирования «небиологического разума» с его превосходством над функциональными возможностями человеческого мозга и свободного от человеческих ограничений творчества. Непрерывно совершенствующиеся коммуникационные технологии всё сильнее сжимают пространство и время и меняют практику эксплуатации труда, накопления капитала и сам характер процесса воспроизводства.

Содержание понятия «цифровая экономика» остается размытым, неопределённым и противоречивым и как результат – окруженным спорами, сомнениями и заблуждениями. В отличии от обычной "аналоговой" экономики цифровую экономику представляют либо как ту часть экономических отношений, которая опосредуется Интернетом, сотовой связью и прочими подобными технологиями. Такой, уже «классический» подход трактует цифровую экономику исключительно как сферу производства, обращения, обмена и потребления электронных товаров и услуг. Мыслительная реальность человека становится в такой хозяйственной системе производительной силой, создающей новые идеи и продукты.

В такой экономической системе трансформируются не только существующие рыночные бизнесмодели и модели формирования добавочной стоимости. Но что значительно важнее — увеличивается значение индивидуального творческого подхода к формированию как собственно продукта, так и всей системы хозяйствования, её структуры, границ и приоритетов. Очевидно при этом, что институционально-экономические проблемы нельзя заменить технократическими решениями. Цифровой экономикой можно охватить все то, что поддается формализации, то есть, превращению в логические схемы, но самой экономикой сами цифры всегда использовалась для измерения, записи и контроля как средство максимизировать создание и извлечение стоимости.

Но для современного человека цифра – это не только математический знак или даже цифровой формат. Цифровая реальность всё активнее проникает в традиционные формы экономических отношений, а экономическая теория на сегодняшний день не располагает сколь либо убедительной теоретической базой для анализа этой новой экономики. Формирование обновленной экономической теории требует ответов на множество назревших вопросов и объяснения актуальных проблем и тенденций.

Список литературы 1. Мартин Апчерч В цифровую пустоту? // Upchurch, M., 2016. «Into the digital void?». In: International Socialism. Available at: 07.10.2015 2. Fuchs, Christian, 2010, “Labor in Informational Capitalism and on the Internet”, The Information Society, volume 26, issue 3. 3. «Революция уже произошла, мы просто этого не видим»// Liu Junxi/ZUMAPRESS/Global Look Press12 Декабря 2017

Черняева Римма Владленовна, Черняев Сергей Петрович

В современных условиях развития экономики и роста благосостояния страны основные принципы перераспределения вновь созданного национального продукта далеки от совершенства. Созданная валовая стоимость в национальной экономике рассчитывается методами, основанными на различные методологические принципы оценки реализации ресурсного потенциала страны, особенно это создает определенную трудность в сопоставлении эффективностей использования национальных ресурсов экономики, в том числе информационных ресурсов. Это объясняется тем, что всеобщего приемлемого для всех стран единого методологического принципа экономической оценки ресурсного потенциала страны, пока не существует.

Хотя бы потому, что существование единиц национальных валют, соответственно обменных курсов, в принципе, не дают возможности применения столь приемлемых методов сглаживания возникающих дисбалансов в стоимостном выражении эффективностей использования экономических ресурсов стран, когда эти эффективности выражаются в национальных валютах.

При таком подходе к пониманию сущности экономической эффективности национального хозяйства и влияния цифровых платформ на дальнейшее развитие экономики, особенно остро стоит проблема оценки налогообложения и всей налоговой системы в контексте приоритетов развития цифровой экономики. И данная проблема, по сути, имеет транснациональный характер, поскольку информационные ресурсы создаются и используются по очень сложной схемой межгосударственной институции. Такая схема, ни какими межгосударственными органами не контролируется по причинам существования объективных факторов по обоснованию различных целей использования информационных ресурсов в национальных экономиках. Здесь, главный вопрос, вопрос о налогооблагаемой базе, «растворяется» в силу, как нам представляется, наличия существенных различий в прогрессе использования информационных ресурсов в различных сферах жизнедеятельности человека. Такая постановка проблемы дает нам право утверждать, что для решения вопросов налогообложения в цифровой экономике принятие одних только национальных институциональных механизмов регулирования цифровых платформ развития экономик стран, недостаточно, тем более, они будут далеки от совершенства.

Как отмечает А.Н. Козырева в докладе в ЦЭМИ на тему: «Стоимость и налогообложение в цифровой экономике», « … вопросы налогообложения, как и вопросы создания и уничтожения стоимости, остаются в тени, хотя они затрагивают интересы всех субъектов экономики, включая население, бизнес и государство…….. в дискуссиях о цифровой экономике пока доминируют представители IT-индустрии, экономисты в большинстве своем еще не готовы обсуждать данную тему на профессиональном уровне. ……. Более глубокая причина связана с трудностями применения привычного для экономистов каузального подхода к понятию стоимости в условиях цифровой трансформации бизнеса. В том числе, обнаруживается полная бесполезность в новых условиях привычной для многих (не только экономистов) трудовой теории стоимости. Для понимания происходящего она не дает практически ничего». Таким образом, как мы уже упомянули, что вопрос о налогооблагаемой базе в цифровой экономике является очень сложным вопросом, поскольку информационные ресурсы, как экономические ресурсы в использовании абсолютно, во всех возможных его проявлениях должен иметь экономически обоснованную стоимость, а такого методологического инструментария, к сожалению, пока нет. Исходя из вышесказанного, можно утверждать, что для совершенствования принципов налогообложения в цифровой экономике следует решить ряд методологических проблем: 1. Основополагающим концептуальным положением построения схем анализа информационных ресурсов в национальных экономиках должно стать то, что информационные ресурсы имеют цены не только в национальных валютах, но и в так называемых в единицах валовых внутренних продуктов стран.

Они могут исчисляться в долях по структуре и объемам в этих продуктах. Их будем называть информационными емкостями национальных экономик. Исхода из различий этих емкостей можно будет построить схему анализа налоговых систем стран. При этом, выявляются такие параметры налогооблагаемой базы, которые не поддаются в традиционных методах анализа и выстраивания налоговой политики. В таких случаях, уместно использовать интервальные принципы оценки налогообложения в контексте принятия за основу налогооблагаемой базы информационные емкости валовых внутренних продуктов. 2. Информационные емкости валовых внутренних продуктов следует рассчитывать структурным анализом национальной экономики, где за определенный период в качестве доминирующей отрасли будет считаться условная отрасль информатизации, и относительно её будет определена точка отсчета и скорректирована тенденции развития других остальных отраслей экономики, отрасли социальной сферы и государственной структуры. 3.

По мере относительного использования критерия информационной емкости валового внутреннего продукта объективно необходимо будут сформированы другие критерии стоимостной оценки информационных ресурсов, в экономике исходя из тех соображений, что такие критерии призваны будут распределять информационные ресурсы по важности для экономики, социальной сферы и для государственных нужд, а сейчас, они имеют универсальный характер, и носят в себе потенциал для использования информационных ресурсов, в не предсказуемых целях. И это, увеличивает разрыв стоимостей по важности того или иного информационного ресурса для конкретного пользователя.

Список литературы 1. А.Н. Козырев. Стоимость и налогообложение в цифровой экономике // Доклад на Учёном совете ЦЭМИ РАН. Москва, 2014г. 2. У.Б.Турдубеков. Принципы количественного анализа налоговой системы // Материалы девятнадцатого Всероссийского Симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятий», ЦЭМИ РАН, Москва, 10- 11 апреля 2018г

Турдубеков Улугбек Бегиджанович, Джураева Комила Гафуровна, Усманова Азиза Алишериовна

Аннотация. В статье рассматриваются направления развития высшего образования в условиях цифровой экономики. Современные информационные технологии способствуют развитию электронной образовательной среды. Для подготовки широкого спектра онлайн курсов необходима научно-методическая и техническая поддержка преподавателей со стороны вузов. Ключевые слова: цифровая экономика, электронная образовательная среда, дистанционные образовательные технологии, онлайн курсы. В условиях информационно-коммуникационной революции цифровые технологии непосредственным образом влияют на развитие всего общества, в том числе на систему образования.

В этих условиях актуальным становится рассмотрение роли и значения цифровой экономики на качественные изменения в сфере высшего образования, «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы» (далее Стратегия) дает следующее определение цифровой экономики: «Цифровая экономика – это хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование результатов анализа которых по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг [1]. Цели, задачи, направления реализации Стратегии определены в Государственной программе «Цифровая экономика Российской Федерации» (далее Программа) [2].

К основным направлениям относятся: «Нормативное регулирование», «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов», «Информационная инфраструктура» и «Информационная безопасность», «Кадры и образование». Общие расходы на реализацию первых четырёх направлений программы составят 521 млрд руб. [3]. Указом Президента РФ от 07 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» Правительству Российской Федерации при реализации национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» поручается обеспечить в 2024 году выполнения ряда задач, в том числе: преобразование приоритетных отраслей экономики и социальной сферы, включая здравоохранение, образование, промышленность, сельское хозяйство, строительство, городское хозяйство, транспортную и энергетическую инфраструктуру, финансовые услуги, посредством внедрения цифровых технологий и платформенных решений [4]. В системе образования на протяжении последних лет активно расширяется применение цифровых технологий.

Образовательные организации имеют выход в сеть «Интернет», представлены на своих сайтах в соответствии с государственными требованиями. Поставлены задачи нормативного, технологического и содержательного обеспечения курсов информатики и информационнокоммуникационных технологий, реализации образовательных программ подготовки кадров для всех отраслей с учетом требований цифровой экономики. Российские студенты традиционно становятся лучшими в чемпионатах мира по программированию. В 2018 г. по результатам ежегодного командного студенческого чемпионата мира по программированию ACM-ICPC – абсолютным победителем стала команда Московского государственного университета. Московский физико-технический институт на втором месте [5]. Одно из важнейших направлений развития высшего образования, связанное с реализацией Программы цифровой экономики – развитие дополнительного профессионального образования. Необходимость приобретения дополнительных профессиональных компетенций актуализирует систему непрерывного образования с использованием онлайн технологий. Ведущие вузы лидируют в этом направлении. Так, на дистанционные курсы по программированию Максима Буздалова, к.т.н., доцента кафедры «Компьютерные технологии» Университета ИТМО, в том числе на английском языке «How to Win Coding Competitions: Secrets of Champions» записалось более 45 тысяч слушателей (с учётом второго запуска – 65 тысяч). Университетский центр дистанционного образования ИТМО отмечает: «Ниша олимпиадного программирования на сегодняшний день уверенно занята нами, конкуренции на платформе по этой тематике нет… люди, не умеющие писать программы, бросились изучать этот курс в надежде, что для них откроется секрет, как стать чемпионом мира по программированию [6].

В сентябре 2017 г. с целью повышения квалификации профессорско-преподавательского состава в организациях среднего профессионального и высшего образования города федерального значения Севастополь и Республики Крым при реализации основных образовательных программ создан Центр компетенций в области онлайн-обучения «Ломоносов» на базе Филиала Московского государственного университета в г. Севастополе. Программа центра направлена на системное развитие онлайн-обучения в регионе для поддержания на мировом уровне научно-исследовательских и образовательных процессов, кадрового потенциала, повышения конкурентоспособности выпускников образовательных организациях высшего и среднего профессионального образования [7]. Преподаватели Севастопольского государственного университета активно используют возможности Центра компетенций «Ломоносов» для приобретения дополнительных компетенций по широкому спектру программ, таких как «Массовые открытые онлайн-курсы (МООК) – в образовании», «Введение в создание онлайн-курсов (Moodle)» и др. Вместе с тем, в сфере развития электронного образования и дистанционных образовательных технологий в высшем образовании, на наш взгляд, наблюдается некоторое противоречие. Факторами интенсивного развития электронного образования являются необходимость удовлетворения требованиям ФГОС ВО, стратегических программных документов РФ, а также готовность преподавателей и обучающихся более эффективно использовать преимущества цифровизации образования.

Однако к настоящему времени не во всех вузах обеспечена достаточная научно-методическая и техническая поддержка преподавателей в процессе формирования необходимых компетенций для создания собственных курсов. В.Б. Клепиков отмечает, что «Использование информационных технологий в учебном процессе по-прежнему осуществляется посредством случайного выбора, на основе проб и ошибок, что не позволяет достичь системного уровня применения ИКТ в образовательной деятельности» [8, с. 3]. В настоящее время вузам необходимо решить задачу соответствия компетенций преподавателей требованиям цифровой образовательной среды. Эффективная деятельность педагога в электронной образовательной среде вуза обеспечивается формированием необходимых компетенций в процессе как периодического формализованного повышения квалификации, так и путем построения индивидуальных образовательных траекторий с использованием научно-методической, организационно-технической поддержки вузов.

Список литературы

1. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы, утверждена Указом Президента Российской Федерации от 09 мая 2017 г. N 203 URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201705100002 (дата обращения: 06.05.2018). 2. Государственная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 года N 1632-р. URL: http://docs.cntd.ru/document/436754837 (дата обращения: 11.05.2018). 3. Опубликованы планы мероприятий по направлениям программы «Цифровая экономика» URL: http://d-russia.ru/opublikovany-plany-meropriyatij-po-napravleniyam-programmy-tsifrovaya-ekonomika.html (дата обращения: 12.05.2018). 4. Указ Президента РФ от 07 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» URL: http://kremlin.ru/acts/news/57425 (дата обращения: 10.05.2018). 5. Чемпионом мира по программированию среди университетских команд ICPC-2018 стал МГУ URL: http://d-russia.ru/chempionom-mira-po-programmirovaniyu-sredi-universitetskih-komand-icpc-2018-stal-mgu.html (дата обращения: 12.05.2018). 6. Хорошее дистанционное образование, или Максим на хайпе URL: http://d-russia.ru/horosheedistantsionnoe-obrazovanie-ili-maksim-na-hajpe.html (дата обращения: 09.05.2018). 7. Центр компетенций в области онлайн-обучения "Ломоносов" на базе Филиала МГУ в г. Севастополе URL https://distant.msu.ru/course/index.php?categoryid=160 (дата обращения: 12.04.2018). 8. Клепиков В.Б. Готовность педагогов к формированию и реализации персональной электронной образовательной среды в условиях дополнительного профессионального образования: автореф. дис. … на соиск. учен. степени канд. пед. наук: / В.Б. Клепиков; РГУФКСМиТ. – Москва, 2017. – 24 с. URL http://theses.sportedu.ru/sites/theses.sportedu.ru/files/files/avtoreferat_klepikov.pdf (дата обращения: 24.04.2018).

Намханова Маргарита Валентиновна, Алесина Наталья Валентиновна

На сегодняшний день технология Больших данных, осуществляющая интеграцию всех потоков данных для создания цифровой экономики, является основополагающим инструментом цифровизации – приоритетного направления развития любой страны. Цифровая экономика [1] охватывает все сферы жизни и способна дать огромные преимущества правительству, гражданам и бизнесу при правильном и своевременном внедрении в производство её инструментов. В концепции развития «Фабрик будущего» [2] большое внимание отводится не только мегаполисам как признанным центрам научного и технологического развития страны, но и регионам, как потенциальным территориям для создания распределённых производств и рынков Национальной технологической инициативы.

При этом успешность региональных проектов по интеграции в программу цифровой экономики Российской Федерации, основанной на анализе Больших данных, полностью определяется заделом и точками роста субъектов, которые на региональном уровне являются признанными лидерами – центрами компетенций и интеллекта, драйверами научно-технического развития.

В этом отношении, драйвером Орловского региона признан Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева – первый опорный университет, представленный солидным кадровым потенциалом, материальной и инженерно-исследовательской базой. В настоящее время в университете реализуется целый ряд стратегических проектов, которые направлены не только на трансформацию самого вуза в соответствии с трендами цифровой экономики, но и на развитие региона в целом. Уникальным проектом стало создание университетской клиники национального уровня на базе БУЗ Орловской области «Научно-клинический многопрофильный центр медицинской помощи матерям и детям имени З. И. Круглой». Университетская клиника активно встраивается в современную модель оказания медицинской помощи. Для этого создана необходимая образовательная, кадровая, научно-практическая и клиническая база, оборудованы первые лаборатории (биомедицинской фотоники, прототипирования, биомоделирования и биомедицинского инжиниринга). Важнейшими плановыми направлениями деятельности клиники на момент её создания была биоинформатика и интеллектуальная обработка биомедицинских данных в соответствии с профилем «Клиники трансляционной медицины», а также телемедицина и биотелеметрия. В 2018 году в России вступил в силу закон о телемедицине, который предусматривает возможность оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий, предполагающих не только проведение консультаций и консилиумов, но и дистанционное медицинское наблюдение за состоянием здоровья пациента.

Перспективными направлениями внедрения технологий Больших Данных в медицине являются следующие. 1. Операционная деятельность медицинских учреждений. Применение технологий Больших Данных обеспечит возможность оценки эффективности лечения на основе анализа всей доступной информации о практике лечения. Исследование известных историй болезней и результатов диагностики приведёт к широкому использованию систем поддержки принятия решений в медицинской практике, так как может предоставить врачу отсутствующий ранее доступ к опыту тысяч специалистов по всей стране. Методы персональной и профилактической медицины, основанные на технологиях биотелеметрии, приведут к значительному снижению затрат, связанных с медицинским обслуживанием, и повышению качества жизни населения в целом. Применение сенсоров, контролирующих физиологические параметры жизнедеятельности человека и подключаемых к носимым гаджетам, сокращает объём клинических лабораторных исследований, снижает вероятность осложнений, повышает качество назначенного лечения за счёт автоматического напоминания о необходимости проведения самостоятельных лечебных и профилактических действий. 2. Финансовые процессы. Анализ доходов с помощью автоматических систем приведёт к сокращению количества ошибок при оплате, к сокращению количества хищений. Разработка ценовых планов с учётом потребности в услугах и реальной покупательной способности населения также увеличивает суммарные доходы от пациентов.

В перспективе применение систем, основанных на технологиях Больших Данных, обеспечит переход к оплате, пропорциональной качеству медицинской помощи, даст возможность регулировать расходы на медицинские препараты, на оплату труда медицинских работников. 3. Исследования, разработки. Одним из наиболее весомых и перспективных эффектов применения технологий Больших Данных считают новые возможности прогностического моделирования свойств медицинских препаратов. Применение методов и инструментов Больших данных в клинической практике повысит эффективность планирования и привлечения пациентов к клиническим исследованиям, увеличит достоверность их результатов. Современным трендом развития в здравоохранении является персонализированная медицина. Её инновационные методы также требуют работы с гигантскими потоками информации, на основе обработки которых врачи смогут назначать наиболее результативные методы лечения и лекарственные средства. 4. Новые бизнес-модели. Разработка новых моделей бизнес-процессов может быть основана на возможностях оцифровки историй болезней пациентов (электронная медицинская карта) с описанием применения методов лечения, фармакологических препаратов, динамики выздоровления. Подобные структурированные и проанализированные блоки данных представляют существенный интерес для предприятий фармакологической отрасли, которые готовы их покупать или получать доступ к он-лайн платформам, где размещены такие данные. 5. Массовый скрининг, предупреждение и выявление эпидемий.

Эти направления также могут быть эффективны в полной мере при использовании технологий Больших Данных, представленных географическими и социальными моделями здоровья населения, прогностическими моделями развития эпидемий. В рамках этих и других направлений будет происходить значительное увеличение объема данных в медицине, так к 2020 году по сравнению с 2009 годом, по оценке экспертов, объем данных возрастет в 44 раза, что обуславливает потребность применения технологии Больших данных. С первых дней работы университетской клиники ученые столкнулись с существенным технологическим барьером: для реализации запланированных проектов по проведению популяционных исследований, внедрению технологий телемедицины, в частности, в формате дистанционного наблюдения за состоянием здоровья пациента и получения данных о состоянии здоровья в автоматическом режиме при использовании сенсоров различного назначения потребовался переход от классических медицинских технологий к технологиям, связанным со сбором, передачей и обработкой Больших Данных.

Для решения проблемы межкафедральным коллективом университета была разработана концепция создания и развития инжинирингового центра, как элемента инфраструктуры индустрии Больших Данных, который должен обеспечить необходимые ресурсы для успешной реализации медицинских проектов, а также смежных актуальных проектов по работе с Большими Данными в других научно-технических направлениях. Запуск работы «Инжинирингового центра технологий цифровой среды для обеспечения комплексной безопасности: телекоммуникации, средства связи и энергоэффективность» запланирован на 2018 год. Основные направления деятельности Центра – Большие Данные, искусственный и промышленный интеллект, телекоммуникации, новые производственные технологии, робототехника и сенсорика, общее, специальное и медицинское приборостроение, технологии беспроводной связи, энергоэффективность. Основные работы и услуги Центра объединены ключевыми направлениями: – цифровизация промышленного сектора (контроль и управление процессами); – цифровизация жилищного/потребительского сектора (обеспечение комфорта и безопасности жилых помещений, управление объектами, создаваемыми по новым перспективным технологиям); – цифровизация медицинского сектора, поддержка технологий телемедицины; – интеграция в рынок «носимой электроники», предоставление услуг на основе баз – данных университетской клиники, а также технологий биотелеметрии; – прочие услуги центра обработки данных (ЦОД) по хранению и обработке информации.

В рамках указанных ключевых направлений Центр планирует оказывать следующие основные группы инжиниринговых услуг: – научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в сфере промышленных систем безопасности и автоматизации по направлениям: центральные терминалы систем безопасности и автоматизации, датчики обнаружения ситуаций, квалифицируемых как отказ объектов или нарушение условий их безопасной эксплуатации, информационные приборы и системы информирования персонала о нарушении условий безопасности, контрольно-измерительные приборы и системы для монтажа при возведении зданий промышленного и жилого сектора (устройства теплоучета, учета расхода воды, устройства автоматизированного управления системами освещения и энергопотребления в целом); – научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в сфере потребительских систем безопасности и автоматизации по направлениям: приборы и системы сенсорики среды проживания граждан, обеспечивающие их комфорт и безопасность, а также безопасность жилых и прочих помещений в личной собственности граждан, исполнительные устройства, первичные преобразователи (датчики) различного назначения, вызывные панели домофонов, центры автоматизации и удаленного управления в различных исполнениях (с экраном, в виде USB модулей); – научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в сфере медицинского оборудования, биотехнических систем и технологий, носимой электроники; – мелкосерийное и серийное производство приборной продукции Центра, в том числе по индивидуальным заказам промышленных предприятий; – разработка программного обеспечения для функционирования приборов и систем – разработок Центра, а также программного обеспечения по индивидуальным заказам промышленных предприятий, юридических и физических лиц; – предоставление услуг центра обработки данных (хранение и обработка информации); – разработка и изготовление электронных устройств по индивидуальным заказам промышленных предприятий, юридических и физических лиц; – предоставление услуг по повышению квалификации, переподготовки специалистов в области радиоэлектроники, программирования, телекоммуникаций, контрольно-измерительной техники.

Важной характеристикой разработок и услуг Центра является то, что при реализации элементов интеллектуальных систем удаленного контроля и управления объектами промышленной, коммерческой и жилой инфраструктуры при определении источников проблем, их категоризации и идентификации будет использоваться ЦОД. В ЦОД будет стекаться вся информация об объектах с целью её анализа и принятия решений по управлению объектами или информированию пользователей. Эффективная реализация распределенной системы удаленного управления объектами промышленной, коммерческой и жилой инфраструктуры базируется на основе использования современных технологий обработки и анализа больших объемов данных. Примером успешной реализации проектов является разработка новейших медицинских технологий оптической неинвазивной диагностики кровоснабжения и жизнеобеспечения биологических тканей.

Накопленный опыт в данной области в совокупности с автоматизацией сбора и обработки диагностической информации (Больших Данных) будет способствовать развитию методов ранней диагностики нарушений при таких социально-значимых заболеваниях, как сахарный диабет, заболевания брюшной полости, а также при расстройствах ревматологического профиля. В процессе исследований планируется формирование объёмных баз данных с использованием ресурсов ЦОД, которые позволят быстрее и качественнее осуществлять медицинские услуги населению, транслировать новые технологии. На региональном уровне в краткосрочной перспективе заказчики работ и услуг инжинирингового центра (помимо учреждений медицинского профиля) – это кластеры предприятий приборостроения, телекоммуникаций, предприятия «IT-кластера Орёл», предприятия кластера «Глонасс». Перспективы – партнёрство с предприятиями ГК «Российские технологии» на уровне ЦФО и страны. Статья подготовлена при поддержке проекта «Инжиниринговый центр технологий цифровой среды для обеспечения комплексной безопасности: телекоммуникации, средства связи и энергоэффективность» конкурса на предоставление государственной поддержки проектов по созданию и развитию инжиниринговых центров на базе образовательных организаций высшего образования, подведомственных Министерству образования и науки Российской Федерации.

Список литературы 1. Иванов В.В., Малинецкий Г.Г. Цифровая экономика: от теории к практике. Инновации, 2017. – № 12. – С. 2. Лидерский проект. Фабрики будущего [Электронный ресурс]. URL: https://asi.ru/projects/13624/ (дата обращения: 12.05.2018).

Борисоглебская Лариса Николаевна, Пахолкин Евгений Васильевич

Распространение и  совершенствование цифровых технологий влияет на развитие производственных
отношений, структуру экономики и  образование, определяет новые требования
к коммуникациям, вычислительным мощностям, информационным системам и сервисам. В современных
условиях динамичное развитие рынков и сфер деятельности вряд ли возможно без
развитых платформ, технологий, институциональной и инфраструктурной сред.
Процесс цифровизации экономики оказывает значительное влияние и  на деятельность
страховщиков — хозяйствующих субъектов, осуществляющих страховую деятельность, являющихся
основными участниками рынка страхования.

Цифровизация определяет заинтересованность страховщиков в базовых инновациях. С целью
упрощения процессов и механизмов страхования они все активнее используют цифровые
технологии. К таким технологиям относятся, в частности, автоматизация, чатботы (chatbots),
облачная обработка данных (cloud computing), технологии с элементами искусственного интеллекта
(artificial intelligence).
Цифровые преобразования изменяют методы, при помощи которых страховщики работают
со страхователями.

Основное направление таких преобразований — постепенная переориентация
деятельности страховщика от «слепого» развития продуктовой линейки, к ориентации
на потребителя. При этом для анализа поведения потребителей используются технологии с элементами
искусственного интеллекта, большие данные (big data) и аналитика используются для
анализа поведения потребителей. Они же предоставляют информацию для быстрого реагирования
на изменение потребностей потенциальных страхователей.
Такой подход позволяет страховщикам не только понять, как быстрее и посредством каких
каналов достичь целей на рынке, но и дает возможность разрабатывать новые продукты для
страхователей, основываясь на их потребностях. Кроме того, Интернет вещей (Internet of Things
(IoT)), и мобильные технологии позволили страховщикам перейти от страхования риска к предотвращению
наступления страхового случая. Компания-страховщик в  Сингапуре внедрила
программу, которая предусматривает страхование для диабетиков, одновременно помогая им
контролировать самочувствие.

Используя мобильные технологии для отслеживания информации
об уровне сахара в крови и весе, компания-страховщик снижает уровень риска обострения
заболевания. Уже существуют технологии, начиная от мобильных уведомлений о росте уровня
риска в зависимости от местонахождения потребителя, и заканчивая программами, которые
«сообщают» беременным о потенциальной угрозе здоровью будущего ребенка.
Развитие цифровой экономики определяет следующие, востребованные современным рынком,
направления деятельности страховщиков: клиентоориентированный подход; поиск партнеров
в сфере технологий; защита интеллектуальной собственности и результатов интеллектуальной
деятельности; создание инновационной культуры.

Белозеров С.А.

В данной статье освещаются тенденции инновационной экономики знаний, которые являются частью экономической системы России. Также приведены практические примеры данных тенденций и их влияние на эффективность бизнес-процессов.

Актуальность темы обусловлена исключительной важностью инновационного и технологического фактора в развитии современной глобальной и российской экономики. В последнем случае он является единственно возможным путем, так как экстенсивный рост в России уже исчерпан (невозможность быстрого улучшения качества рабочей силы, роста капиталовооруженности и роста занятости) и требуются новые подходы в методах организации труда, производства, управлении ресурсами.

Цикл расцвета и угасания компаний за последние 35 лет сокращается каждый год. К примеру, самый дорогой стартап в мире под названием Uber, который был создан в 2009 году и является сервисом такси, сейчас оценивается в 69 миллиардов долларов, что сопоставимо с капитализацией Twitter и General Motors вместе взятых. Причины успеха Uber находятся в инновационной бизнес-модели, которая полностью поменяла рынок такси, а также оказывает серьезное влияние на всю мировую экономику: сервисы, работающие по так называемой модели «уберификации», находятся во многих сферах бизнеса – такси, доставка, хозяйственные работы, отели. Идея Uber состоит в том, чтобы быть платформой, связывающей частных заказчиков и частных исполнителей – предоставлять услуги peer-to-peer (person-to-person). Учитывая то, что Uber занимает 87% рынка такси в США и совершает около 60 миллионов поездок в год, он не имеет собственного автопарка. Также крупнейшая мировая сеть отелей, работающая по системе Убера – Airbnb — не имеет собственных отелей.

Успех Uber также связан со способностью общества воспринимать новое и быть готовым к изменениям, а также с том, что «прорывные» бизнес- модели способны изменить практически любую консервативную отрасль экономики. Еще один трендом является «интернет вещей» — так называется экосистема всех вещей ежедневного использования с подключением к Интернету. С помощью IoT (Internet of Things) мы сможем предотвращать неисправности до их появления, находить новые способы для экономии расходов правительств и компаний и знать, что происходит с вашим ребенком или домашним животным в данный конкретный момент времени. На протяжении последних 3 лет активно развивается процесс переноса стандартных видов офлайн бизнеса в онлайн пространство – еще один тренд. Направление деятельности таких стартапов включает инновационность в каналах привлечения клиентов, каналах взаимодействия и обратной связи, оплаты.

Они тесно связаны с автоматизацией процессов, качественным и понятным User Experience (пользовательским опытом), тщательно выстроенным, отслеживаемым интернет-маркетингом, что позволяет создавать компании с маржинальностью уровня 50-70%, когда в то же время офлайн-аналоги имеют показатель 10-20%. Соответственно, онлайн-бизнес может предоставлять цену на 30% ниже, уменьшая цикл оборачиваемости, так как уменьшает операционные расходы (OPEX) и стоимость привлечения пользователей (CAC). С недавних пор понятие «мобилизация» приобрело новый смысл – это процесс перевода всех информационных активностей на мобильные платформы, в среду смартфонов. На данный момент, во всем мире порядка 50% выходов в Интернет осуществляется через смартфоны.

Из этого следует, что происходит изменение традиционных методов поиска товаров и услуг, появляется тренд на потребление “здесь и сейчас”, то есть доступ к продукту или услуге должен быть простым, а поставка — моментальной. Это является причиной роста количества мобильных приложений, коммуникация через которые максимально проста. Благодаря этому и развитию ИТ-сервисов трекинга появилась возможность анализа потребителей на основе динамических данных (поведение, привычки), а не статических, например, социально- демографических (пол, возраст, профессия).

Это позволяет делать маркетинг максимально таргетированным и персонифицированным. Еще одной важной и перспективной технологией современной экономики, которая начинает оказывать огромное влияние на бизнес-процессы, в частности на обработку данных и внедрение улучшений, являются искусственные нейронные сети вкупе с машинным обучением. Нейронные сети – математические модели и их программное и аппаратное воплощение, построенные по принципу сетей нервных клеток живых организмов. Они используются для решения максимально неопределенных задач, в которых не имеется информации об алгоритмах и правилах решения, например, для прогнозирования курсов валют или распознавания объектов или эмоций на видео.

Нейронные сети являются системой соединенных и взаимодействующих между собой искусственных нейронов (простых процессоров). Они разделяются на несколько уровней-слоев, где каждый декомпозирует и передает сигналы следующему, а в на самом последнем этапе мы получаем выходную информацию-результат.

Главной и важнейшей способностью нейронных сетей является обучение – они работают не как запрограммированные и предсказуемые продукты, а как мозг человека – с поступлением новой информации создаются новые связи и идет процесс постоянного усовершенствования алгоритмов.

На основе вышесказанного можно сделать вывод о том, что мировое технологическое и информационное развитие в первую очередь оказывает влияние на жизнь развитых и развивающихся стран через экономическую сферу, которая постоянно стремится, согласно рыночным законам, к повышению эффективности, так как субъекты пытаются получить конкурентные преимущества за счет технологического развития и изменения устоявшихся моделей работы бизнеса.

Список использованной литературы:

1. Государственная программа Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика» от 29.03.2013 //Минэкономразвития России.

2. Постановление правительства РФ от 18 апреля 2016 г. №317 «О реализации Национальной технологической инициативы»

3. Рост через инновации. Российский и международный опыт/ Отчет PWC, 2015. – 41с.

4. Россия: курс на инновации. Открытый экспертно-аналитический отчет о ходе реализации «Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года». Выпуск III. ОАО «РВК» при содействии Министерства экономического развития РФ. — М, 2015. — 172 с.

5. Лучшие практики управления инновациями. // РВК, 2015 6. Форсайт флот. Создавать реальное будущее вместе// РВК, 2015 7. The Global Startup Ecosystem Ranking 2015

Ящук А. А.

Развитие экономических отношений между странами, интернет пространством, мобильными коммуникациями и инновационной деятельностью, а также потребность в сокращении издержек привели к появлению такого явления как «цифровая экономика».

Под цифровой экономикой принято понимать результат трансформационного эффекта новой технологии общего назначения в области информации и коммуникации. Данное преобразование повлияло на развитие многих секторов экономики и социальной деятельности, таких как: транспорт, финансовый сектор, промышленность, образование, здравоохранение и т.д.

Помимо этого, интернет система расширила возможности людей, позволяя создавать и обмениваться собственными идеями, сопровождая возможности созданием новых рынков. Способов по развитию «цифровой экономики» оказалось достаточно много, поскольку каждый из них преследует концепцию глубокой интеграции информационных технологий с реальными процессами экономики. Цифровая экономика формируется с ориентацией на потребителя, места реализации и цены, которая должна соответствовать качеству предоставляемой услуги.

Сегодня мир находится на пути перехода на этап постиндустриальной цифровой экономики, который способен кардинально изменить мировой рынок:  Главным ресурсом станет информация.  Торговые площадки в Интернете не ограничены.  Организации способны конкурировать с более крупными игроками рынка.  Масштаб операционной деятельности ограничен только размером Интернета.

На протяжении первых 10 лет базой цифровой экономики являлись бизнес электронной торговли и сервиса. В дальнейшем уровень предоставляемых сервисов значительно изменился, объединив ранее разрозненные технологии. На фоне этого произошло формирование абсолютно новых подходов в управлении производственными процессами. Ярким примером построения системы цифровой экономики, которая связана с технологиями информационного моделирования, стала «информационная модель здания» BIM.

Данная модель явилась революционной, позволив одновременно объединить подходы к проектированию, возведению, оснащению, эксплуатации и ремонту объектов строительной отрасли Британии в единой базе данных. Дополнительным результатом данной модели в дальнейшем стала консолидация исследований и разработок «кибер-физических систем» CPS.

Под кибер-физическими системами принято понимать умные системы, включающие интерактивные инженерные сети, такие как «интернет вещей». Вся суть кибер-физиских систем заключается в том, что объединяют физический процесс производства, которые требуют бесперебойной работы в режиме «online», с программно-электронными системами. Можно сказать, что на новом рубеже развития мы перешли от изучения встроенных систем, как отдельных компонентов, к рассмотрению их с позиции базиса всего процесса производства. Данный процесс предполагает единовременную синхронизацию огромного массива данных с целью оптимизации всего процесса производства.

На сегодняшний день в нашей стране вопросу по созданию собственных систем развития цифровой экономики уделяется особое внимание. Появляется необходимость в инвентаризации заложенного в людях потенциала. По оценкам зарубежных источников, Россия обладает большим количеством высококвалифицированных рабочих кадров, которые способны разрабатывать свои собственные Интернет приложения. Нужно построить схему взаимного сотрудничества с другими странами на базе научно-технических альянсов.

Литература 1. Белоцерковец В.В. «Новая экономика: терминология ретроспектива и современность» // В.В. Белоцерковец // Вестник Костромского государственного университета им. Н.А. Некрасова. – 2012. №6 (18). 26-29 с. 2. Добрынин А.П., Черних К.Ю., Куприяновский В.П. «Цифровая экономика – различные пути к эффективному применению технологий» // А.П. Добрынин, К.Ю. Черних, В.П. Куприяновский // International Journal of Open Information Technologies. – 2016. №1 (4). 4-10 с. 3. Шемет А.Д. «Формы электронной коммерции и ее место в системе цифровой экономики» // А.Д. Шемет // Наука и прогресс транспорта. Вестник Днепропетровского национального университета железнодорожного транспорта. – 2012. №41. 311-315 с. 4. Куприяновский В.П., Синягов С.А., Липатов С.И. «Цифровая экономика – «Умный способ работать» // В.П. Куприяновский, С.А. Синягов, С.И. Липатов // International Journal of Open Information Technologies. – 2016. №2 (4). 26-32 с. 5. Куприяновский В.П., Добрынин А.П., Синягов С.А., Намиот Д.Е. «Целостная модель трансформации в цифровой экономике – как стать цифровыми лидерами» // В.П. Куприяновский, А.П. Добрынин, С.А. Синягов, Д.Е. Намиот // International Journal of Open Information Technologies. – 2017. №1 (5). 26-32 с.

Скорятина Е.А., Соболев